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El modelo Markov predice la
discapacidad a corto plazo en la esclerosis múltiple
17/07/2007 Recientes resultados publicados en Neurology proponen un nuevo uso para el modelo transicional Markov en la predicción de la discapacidad a corto plazo de los pacientes con esclerosis múltiple. El método estadísitico estándar de análisis de la supervivencia, usado para crear modelos clínicos predictivos, no incluye los cambios de naturaleza de la esclerosis múltiple. Sin embargo, el modelo transicional Markov incorpora la naturaleza fluctuante de las enfermedades crónicas a través del análisis de los estados de progresión y del uso de la información clínica. Investigadores
estadounidenses han desarrollado
una curva que predice la probabilidad de progresión
de la enfermedad usando la EDSS (Expanded
Disability Status Scale).
De este modo, con los datos de 218 pacienes con esclerosis
múltiple, y
aplicándolos al modelo Markov junto con los historiales
previos de
discapacidad, se predijeron las posibles discapacidades a corto plazo
mediante la EDSS.
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[Neurology
2007; 68: 2059-65] Gauthier SA, Mandel M, Guttmann CRG, Glanz BI, Khoury SJ, Betensky RA, et al |